{"id":2465,"date":"2023-12-21T17:50:03","date_gmt":"2023-12-21T16:50:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.glomeda.org\/?p=2465"},"modified":"2023-12-21T17:50:04","modified_gmt":"2023-12-21T16:50:04","slug":"intelligenza-artificiale-rischi-e-utopie-intervista-a-leonardo-gabrielli","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.glomeda.org\/index.php\/2023\/12\/21\/intelligenza-artificiale-rischi-e-utopie-intervista-a-leonardo-gabrielli\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale: rischi e utopie – Intervista a Leonardo Gabrielli"},"content":{"rendered":"\n
In occasione dell’incontro presso la sede dell’Ambasciata dei Diritti di Ancona all’interno del festival ‘Frontiere e resistenze’ <\/strong><\/em><\/h6>\n\n\n\n

In occasione del festival ‘Frontiere e Resistenze’<\/em> si \u00e8 tenuto all’Ambasciata dei Diritti<\/strong> di Ancona un incontro con Leonardo Gabrielli, docente e ricercatore dell\u2019Universit\u00e0 Politecnica delle Marche su rischi e utopie dell\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n

L’intelligenza artificiale \u00e8 stata teorizzata negli anni ’50<\/strong> ma \u00e8 solo da qualche anno che, grazie all’enorme aumento della potenza di calcolo a disposizione, iniziano a prendere forma implementazioni concrete ed utilizzabili. Lasciando per il momento da parte aspetti legati ai rischi futuri di “singolarit\u00e0 tecnologica”<\/em>, gi\u00e0 da oggi ci troviamo davanti a quesiti e problematiche che \u00e8 indispensabile affrontare fin da subito.<\/p>\n\n\n\n

Da qualche settimana l\u2019Unione Europea<\/strong> ha approvato un documento per tentare di regolamentare l\u2019uso di questi sistemi (AI Act) <\/em>che dovrebbe approdare ad una legge nei prossimi anni. Il documento classifica le intelligenze artificiali in base al rischio di creare danni all\u2019uomo: ad esempio, AI applicate a videogiochi o a ricerche di ristoranti vengono considerate innocue e quindi sono permesse, poi ci sono altri tipi di AI usate ad esempio per la selezione del personale o per la concessione di mutui che hanno un impatto sociale profondo e sono ammesse solo nel caso in cui se ne garantisca la trasparenza nel funzionamento e nei dati usati per l’apprendimento.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019uso pi\u00f9 rischioso \u00e8 quello collegato all\u2019ambito della sicurezza<\/strong>, al settore militare e alla polizia preventiva, che viene permesso solo in alcuni casi come ad esempio in caso di gravi minacce terroristiche o traffico di esseri umani. E’ evidente la criticit\u00e0 di questo tipo di approccio che in sostanza ne consente l’uso anche per gli impieghi pi\u00f9 rischiosi (seppure con alcune limitazioni) permettendo di fatto l’implementazione delle infrastrutture tecnologiche che in futuro potrebbero essere usate anche per altri scopi.<\/p>\n\n\n\n

Alcuni sistemi di AI sono gi\u00e0 usati alle frontiere<\/strong>, ad esempio come ‘macchina della verit\u00e0’<\/em>: quando si pone una domanda ad un ‘soggetto sospetto’<\/em>, a seconda della reazione emotiva, l\u2019AI sentenzier\u00e0 ad esempio, se questa persona sta mentendo su provenienza, et\u00e0 o motivo di passaggio alla frontiera. Si mette quindi in mano dell\u2019intelligenza artificiale la facolt\u00e0 di decidere sulla vita di una persona, ma ci\u00f2 che occorre tenere presente, oltre ai problemi di garanzia del diritto, \u00e8 che i sistemi di AI sbagliano, hanno una percentuale d\u2019errore intrinseca che non potr\u00e0 mai essere eliminata a differenza del software tradizionale che invece agisce in maniera deterministica.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019impatto sul lavoro \u00e8 impressionante <\/strong>perch\u00e9 l\u2019intelligenza artificiale porta alla meccanizzazione e alla sterilizzazione di certe tipologie di lavoro, anche nelle professioni intellettuali. La dinamica \u00e8 simile a ci\u00f2 che \u00e8 accaduto nei processi di automazione sul lavoro: le ricadute positive avrebbero potuto portare a vantaggi per la collettivit\u00e0 in termini ad esempio di riduzione degli orari di lavoro, ma \u00e8 stata invece sfruttata solo a vantaggio del capitale per ridurre il costo della mandopera.<\/p>\n\n\n\n

Il primo caso di effetto sul lavoro risale al 1999<\/strong>, quando Amazon licenzi\u00f2 qualche centinaio di persone, impiegate nella scrittura di recensioni sui libri in vendita, vennero sostituite da un piccolo sistema di intelligenza artificiale addestrato a evidenziare i libri che ricevevano maggiore interesse dai naviganti. Quindi la sostituzione sul posto di lavoro non \u00e8 un problema che nasce oggi. <\/p>\n\n\n\n

Altro esempio \u00e8 lo sciopero negli USA durato tutta la scorsa estate, di attori e sceneggiatori <\/strong>che chiedevano tutele perch\u00e9 di fronte a intelligenze artificiali che scrivono copioni e creano attori virtuali, si corre il rischio di eliminare il ruolo umano da queste professioni.<\/p>\n\n\n\n

Ma l’aspetto pi\u00f9 serio e preoccupante \u00e8 che al momento le AI sono totalmente in mano al settore privato<\/strong> in quanto l’elemento fondamentale che fa la differenza in questo tipo di tecnologie sono i dati con i quali le si addestra, sia in termini quantitativi che qualitativi. Dati che solo le Big Tech hanno a disposizione, in maniera pi\u00f9 o meno lecita. Occorre tenere presente che \u00e8 principalmente l’addestramento che ne determina il comportamento e se l’unico obbiettivo \u00e8 la massimizzazione dei profitti ci troviamo di fronte ad un problema estremamente serio.<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Ascolta l’intervista a Leonardo Gabrielli, docente Univpm<\/em><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
    \n